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西安爬虫工程师培训 人工智能应用培训

2020-02-15 11:59:24

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人工智能应用培训  爬虫工程师培训 算法工程师培训 较为自由的挖掘 在这个层次,典型的工具就是R和Python这两个开源工具,前者是统计学家开发的,而后者则是计算机学家开发的。 它们不但有较多前沿且成熟的算法包调

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较为自由的挖掘

在这个层次,典型的工具就是R和Python这两个开源工具,前者是统计学家开发的,而后者则是计算机学家开发的。

它们不但有较多前沿且成熟的算法包调用,还能对既有的算法包进行修改调整,以适应分析需求,十分的灵活。此外,Python在文本、社会网络方面的处理,功能比较强大。

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kNN:k-nearestneighborclassification

K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。

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运维

这个话题要说的有很多,实际工作中运维和开发的时间差不多甚至更多一些。维护已经在工作的爬虫是一个繁重的工作。随着工作时间增加,一般我们都会学着让写出来的爬虫更好维护一些。比如爬虫的日志系统,数据量的统计等。将爬虫工程师和运维分开也不太合理,因为如果一个爬虫不工作了,那原因可能是要抓的网页更新了结构,也有可能出现在系统上,也有可能是当初开发爬虫的时候没发现反扒策略,上线之后出问题了,也可能是对方网站发现了你是爬虫把你封杀了,所以一般来说开发爬虫要兼顾运维。

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